知网论文检测样例:不同光照度条件下图像增强的算法


2月7日知网论文检测样例:不同光照度条件下图像增强的算法

剽窃观点

1.研究表明,图像噪声在变换域中的分布是有规律可循的,通过变换,发现图像噪声通常是高频部分,而图像的平滑部分则分布在变换域中的低频部分。

剽窃文字表述

1.滤波。均值滤波就是一种线性滤波,除此之外还有非线性滤波,例如中值滤波。其基本思想是:将选定区域内的所有像素点进行依次排序,除了以上的均值滤波和中值滤波外,若设定为高斯函数时,就是高斯滤波方法。下面我们将给出高斯滤波的

2.中每一像素点进行平滑,所以容易导致图像模糊化,特别在细节和边缘处,当K值越大,也就是所取的范围Ω越大,图像模糊化也就越厉害;但所取的邻域Ω过小,对原图像的还原真实性也就越低。

3.下面我们详细介绍分析该模型的合理性。首先用一个高斯滤波器对噪声图像作预处理,其目的是去除一小部分噪声,以减少将噪声当成假边缘的可能性,该滤波器的选取与噪声图像信噪比的高低有关。

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